来源：机器之心Pro基于规则的强化学习（RL/RFT）已成为替代 SFT 的高效方案，仅需少量样本即可提升模型在特定任务中的表现。该方法通过预定义奖励函数规避人工标注成本，如 DeepSeek-R1 在数学求解中的成功应用，以及多模态领域在图像定位等任务上的性能突破（通常使用 IOU 作为规则 re
